ДИНАМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ИНВЕСТИЦИОННОМ ПРОЕКТИРОВАНИИ

В полной мере эта задача стоит перед отечественными компаниями. Необходимость ее решения актуализирует разработку инструментария для прогнозирования перспектив развития и оценки влияния разрабатываемых стратегий на устойчивость финансового положения компаний. В докладе обоснована необходимость перехода от чисто аналитических способов описания компании к вероятностному описанию посредством имитационного моделирования денежных потоков. Это обеспечивает реализацию системного подхода к финансовому прогнозированию и оценке рисков развития компании, что делает его в настоящее время приоритетным подходом к построению финансовых моделей в ведущих зарубежных компаниях. Применение вероятностных моделей для прогнозирования развития компании с учетом рисков, как показал опыт автора, сопряжено с постановкой целого ряда сложных проблем как общетеоретического, так и методического характера, которые практически не освещены в отечественной и зарубежной специальной литературе. Без их решения невозможно широкое внедрение в российских компаниях современных методов финансового стратегического управления.

Аналитические приложения

Рассмотрены основные сферы применения дискретного имитационного моделирования в менеджменте: Доказано, что при реализации динамической модели предприятия могут использоваться различные парадигмы имитационного моделирования и их сочетания для описания различных бизнес-процессов и внешней среды предприятия. Если дискретное имитационное моделирование стало основой инжиниринговой деятельности в анализе и оптимизации бизнес-процессов, производственных и логистических систем, то системная динамика и агентное моделирование только начинает занимать умы современных управленцев, пытающихся повысить эффективность своего бизнеса.

Основные сферы применения дискретного имитационного моделирования в менеджменте:

Имитационное моделирование управления рисками инвестиционных проектов тема Теоретические основы использования имитационного моделирования как Вероятностная имитационная модель управления рисками ИП с . в инвестиционном проектировании» //Материалы научной конференции.

Имитационное моделирование инвестиционных рисков Имитационное моделирование является одним из мощнейших методов анализа экономической системы. В общем случае под имитацией понимают процесс проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем реального мира. При анализе рисков инвестиционных проектов обычно используют в качестве базы для экспериментов прогнозные данные об объемах продаж, затратах, ценах и т.

При проведении финансового анализа часто используются модели, содержащие случайные величины, поведение которых не детерминировано управлением или принимающими решения. Стохастическая имитация известна под названием"метод Монте-Карло". Имитационное моделирование представляет собой серию численных экспериментов, призванных получить эмпирические оценки степени влияния различных факторов исходных величин на некоторые зависящие от них результаты показатели. В общем случае проведение имитационного эксперимента можно разбить на следующие этапы.

Установить взаимосвязи между исходными и выходными показателями в виде математического уравнения или неравенства. Задать законы распределения вероятностей для ключевых параметров модели. Провести компьютерную имитацию значений ключевых параметров модели. Рассчитать основные характеристики распределений исходных и выходных показателей.

О сайте Моделирование инвестиционного процесса Экономисты отмечают, что в новых условиях данная попытка моделирования инвестиционного процесса, безусловно, привлекательна, хотя и не учитывает отдельные факторы, которые могут оказаться решающими, например привлекательность строительства для коммерческих банков. Рассмотрим результаты моделирования инвестиционного процесса по двум вариантам бизнес-планов инвестиционного проекта.

Оба варианта в конечном итоге приводят к получению одного и того же показателя чистого приведенного дохода . Обе серии опытов, естественно, имеют какое-то отклонение от требуемого значения . Различие этих мотивационных механизмов должны учитываться в процессе моделирования инвестиционного поведения предприятия. Инвестиционный процесс возникает и протекает во внутренней среде предприятия , хотя его связь с некоторыми сторонами деятельности организации не всегда очевидна.

которые компания может использовать: Методы, базирующиеся на к использованию в рамках инвестиционного проектирования, то они не методов и имитационных моделей, которыми предусматривается автоматическая.

Число имитационных экспериментов вычисляется на каждом этапе по формуле: В работе проведен обзор применимых в условиях неопределенности показателей эффективности и рискованности. Предлагается использовать для расчета эффективности ИП ожидаемый ЧДД среднее значение , который вычисляется по формуле: Этот критерий выбран, так как он соответствует аксиомам рационального поведения лица, принимающего решение. По данным критериям можно оценивать рискованность проекта участия в нем , а также сравнивать несколько различных ИП с точки зрения возможности потерь.

Показатели являются безразмерными, что важно для сопоставления различных по масштабам ИП.

Модели прогнозирования развития компаний с учетом рисков

Заключение Введение Сегодня многие промышленные предприятия находятся в кризисном положении, которое усугубляется возможностью введения внешнего управления или конкурсного производства. Единственным способом избежать этого является объективный анализ допущенных ошибок, разработка антикризисных мероприятий и плана стратегического развития в среднесрочной и долгосрочной перспективе.

Привлечение внешнего финансирования для развития предприятий становится сегодня наиболее актуальной задачей. Анализ экономической ситуации в стране показывает, что, несмотря на кризисное состояние экономики, создаются определенные предпосылки для прямых инвестиций в промышленность.

Моделирование рисков инвестиционных проектов. При решении многих задач финансового анализа используются модели, содержащие случайные .

Вложения, осуществляемые с намерением получения доходов по ним в течение срока, не превышающего год, это: Соотношение между новым строительством, расширением и реконструкцией Воспроизводственная структура капиталовложений — это соотношение затрат на: Новое строительство, реконструкцию и техническое перевооружение основных фондов Денежный поток складывается из следующих видов: От операционной, инвестиционной и финансовой деятельности Денежный поток характеризуется: Сальдо притока и оттока денежных средств Денежный приток — это: Прибыль плюс амортизация минус налоги и выплаты процентов Динамические модели в инвестиционном проектировании:

Имитационное моделирование инвестиционных рисков

Стерлягов Актуальность проблемы создания региональной системы инвестиционного проектирования и продвижения инвестиционных проектов. Одной из наиболее актуальных проблем современного этапа развития российской экономики является оживление инвестиционного процесса в стране, привлечение инвестиций в реальный сектор экономики - инвестирование в реальные активы. Различные финансовые институты потенциальные инвесторы все больше внимания уделяют инвестициям в реальный сектор экономики, предъявляя серьезные требования к инвестиционным проектам.

В такой ситуации на первый план выходит качество и глубина проработки проектов. Фактически привлечение инвестиций сегодня невозможно без серьезного экономического обоснования в рамках принятых международных стандартов. В настоящей работе для решения задач инвестиционного проектирования предлагаются современные отечественные информационные технологии финансового планирования.

Проектирование системы управления по шагам. Синхронизация Уровни использования систем интеллектуального анализа данных. Типовые имитационная модель способна показать развитие ситуации во времени . принятия инвестиционных решений и выбора варианта модернизации.

При наличии неполных данных по экономико-социологическим индикаторам эти методы работают плохо. Комплекс имитационных моделей дает возможность рассматривать социально-экономическую систему во взаимодействии различных элементов в условиях изменяющейся демографической и экономико-социологической ситуации. Это необходимо реализовывать на базе методов динамического имитационного моделирования.

Главный аспект экономико-социологического исследования — изучение взаимодействия и координации всех сторон этого процесса: Основы моделей экономико-социологических систем формируют механизмы системной динамики, которые применяются совокупно с агентным моделированием социального поведения, описывающим взаимодействие большого числа независимых активных экономических объектов в определённой среде, и строящиеся на проверенных эконометрических оценках при идентификации экономических процессов и спецификации экономических агентов.

Системно-динамическая модель направлена на выработку концепции и структуризацию проблем, восприятие происходящих процессов. Применение этих видов имитационного моделирования в экономико-социологических исследованиях обладают следующими основными преимуществами и характеристиками: Интегральный практический опыт использования имитационного моделирования в проектировании и исследовании сложных систем дает возможность судить о высокой эффективности данного подхода при принятии решений, учитывающих множество взаимодействующих факторов, а также нелинейность, неравномерность процессов функционирования сложной системы.

ПРИМЕНЕНИЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ГОСУДАРСТВЕННОМ И ТЕРРИТОРИАЛЬНОМ УПРАВЛЕНИИ

Введение к работе Актуальность темы. Экономико-математическое моделирование является неотъемлемой частью любого серьезного исследования, особенно в такой важной области экономики как инвестиционное проектирование и анализ проектных рисков. Развитие инвестиционного проекта протекает в условиях постоянно меняющейся внешней среды и подвержено влиянию объективно существующей неопределенности.

Поэтому модель инвестиционного проекта должна учитывать вероятностный характер инвестиционного процесса и содержать аппарат для проведения риск-анализа проекта. Эффективным методом позволяющим моделировать стохастические процессы и учитывать влияние неопределенности на эффективность инвестиционного проекта является имитационное моделирование. Для реализации имитационных моделей целесообразно применить технологию автоматизированного моделирования.

В результате серии экспериментов с имитационной моделью инвестиционного проекта построить эмпирического распределения величин NPV и NCFt;.

Имитационное моделирование Монте-Карло Метод имитационного моделирования Монте-Карло создает дополнительную возможность при оценке риска за счет того, что делает возможным создание случайных сценариев. Применение анализа риска использует богатство информации, будь она в форме объективных данных или оценок экспертов, для количественного описания неопределенности, существующей в отношении основных переменных проекта и для обоснованных расчетов возможного воздействия неопределенности на эффективность инвестиционного проекта.

Результат анализа риска выражается не каким-либо единственным значением , а в виде вероятностного распределения всех возможных значений этого показателя. Следовательно, потенциальный инвестор, с помощью метода Монте-Карло будет обеспечен полным набором данных, характеризующих риск проекта. На этой основе он сможет принять взвешенное решение о предоставлении средств. В общем случае имитационное моделирование Монте-Карло — это процедура, с помощью которой математическая модель определения какого-либо финансового показателя в нашем случае подвергается ряду имитационных прогонов с помощью компьютера.

В ходе процесса имитации строятся последовательные сценарии с использованием исходных данных, которые по смыслу проекта являются неопределенными, и потому в процессе анализа полагаются случайными величинами. Процесс имитации осуществляется таким образом, чтобы случайный выбор значений из определенных вероятностных распределений не нарушал существования известных или предполагаемых отношений корреляции среди переменных. Результаты имитации собираются и анализируются статистически, с тем, чтобы оценить меру риска.

Процесс анализа риска может быть разбит на следующие стадии. Прогнозная модель Подготовка модели, способной прогнозировать расчет эффективности проекта Распределение вероятности шаг 1 Определение вероятностного закона распределения случайных переменных Распределение вероятности шаг 2 Установление границ диапазона значений переменных Условия корреляции Установление отношений коррелированных переменных Имитационные прогоны Генерирование случайных сценариев, основанных на наборе допущений Анализ результатов Статистический анализ результатов имитации Рис.

Процесс анализа риска Первая стадия в процессе анализа риска - это создание прогнозной модели. Такая модель определяет математические отношения между числовыми переменными, которые относятся к прогнозу выбранного финансового показателя.

Технологии моделирования строительных проектов BIM и КИМ

Узнай, как дерьмо в"мозгах" мешает человеку больше зарабатывать, и что ты можешь сделать, чтобы очиститься от него навсегда. Кликни тут чтобы прочитать!